Deepfakes

„Deepfake“ setzt sich aus „Deep Learning“ und „Fake“ zusammen. Deep Learning ist ein KI-Verfahren, bei dem Maschinen durch Analyse großer Datenmengen lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen – z. B. Gesichter identifizieren oder unerwünschte Inhalte blockieren. Deepfakes nutzen diese Technik, um real wirkende Video-Fälschungen zu erzeugen. Dabei wird z. B. das Gesicht einer Person in ein Video montiert, in dem sie nie mitgespielt hat. Möglich wird das durch künstliche neuronale Netze, die Gesichtsmerkmale aus zahlreichen Aufnahmen analysieren und übereinanderlegen. Besonders Prominente sind betroffen, da viele Bilddaten von ihnen existieren. Laut einer Studie von 2019 sind 96 % aller entdeckten Deepfakes pornografisch – oft mit gefälschten Bildern von Schauspielerinnen oder Sängerinnen.